El pasado lunes 8 de junio tuvimos el placer de celebrar la reunión anual institucional del proyecto ALENTAR-J-CM (Aplicación de modelos del LENguaje a gran escala para la prevención sociosaniTAria de problemas de salud mental y Riesgo de suicidio en Jóvenes). En esta reunión, los distintos equipos de investigación y entidades colaboradoras del proyecto nos congregamos en la Facultad de Medicina de la Universidad Complutense de Madrid (UCM), con el objetivo de revisar los avances realizados durante el primer año y medio de ejecución del proyecto y planificar las próximas acciones científicas.
La jornada comenzó con la intervención de doña Gemma Espinosa Expósito, Jefa del Área de Programas de Investigación de la Subdirección General de la Consejería de Educación, Ciencia y Universidades de la Comunidad de Madrid, y de doña Estela Natividad Paz Artal, Vicedecana de Investigación y Doctorado de la Facultad de Medicina de la UCM, invitadas a la reunión en calidad de representantes institucionales. Tras dichas intervenciones, el Dr. Alejandro de la Torre Luque, Investigador Principal y coordinador de ALENTAR-J-CM, expuso la estructura del consorcio y el rol de las instituciones implicadas. Asimismo, resaltó los hitos de las dos primeras fases, enfocadas en el entrenamiento de modelos con datos previos y estudios de campo, subrayando el objetivo de desarrollar herramientas de IA y grandes modelos del lenguaje para la detección precoz de problemas emocionales y riesgo de suicidio en jóvenes.
Durante el transcurso de la reunión se realizaron presentaciones en las que se destacó la infraestructura de la que parte el proyecto ALENTAR-J-CM y sobre cómo ha sido la labor de los/as investigadores/as en los estudios de campo. En adición, se comentaron los resultados y hallazgos de los primeros estudios y publicaciones del proyecto, por parte del equipo de la UCM y de KNODIS. A este respecto, se discutió sobre la caracterización de los biomarcadores lingüísticos y paralingüísticos del discurso, así como los avances metodológicos necesarios para el posterior desarrollo de los modelos de IA. Todas estas intervenciones permitieron compartir evidencias iniciales sobre el potencial de los enfoques basados en análisis del lenguaje para contribuir a la identificación de indicadores relacionados con la salud mental y el riesgo suicida.
En la parte final de la reunión se abordó la planificación de las siguientes fases del proyecto, definiéndose nuevas acciones de investigación orientadas a aumentar el abanico de colaboración con más clínicas de psicología y a hablar sobre el evento de divulgación que se celebrará a finales de este año. Dicho evento irá destinado a una audiencia más general, donde se compartirán los avances del proyecto y se invitarán a investigadores y profesionales de la salud mental y la IA, además de influencers en redes sociales, a debatir sobre el uso de estas tecnologías en la prevención de problemas de salud mental y de riesgo de suicidio.
Por último, se propuso explorar nuevas oportunidades de financiación para la línea de investigación en la que se enmarca ALENTAR-J-CM. En concreto, se comentó elaborar una propuesta para la convocatoria ERC Synergy Grant, una de las iniciativas europeas más prestigiosas y competitivas para financiar proyectos de excelencia investigadora. Esta propuesta permitiría ampliar el alcance científico del proyecto y consolidar una red internacional de investigación en el ámbito de la salud mental, la IA y la prevención del suicidio. La reunión concluyó reafirmando el compromiso de todos los partners, tanto académicos como del Tercer Sector, con los objetivos programáticos y las siguientes fases de ALENTAR-J-CM.
La sesión incluyó también un espacio de encuentro informal durante el receso para el café, que favoreció el intercambio de experiencias, la discusión de ideas y el fortalecimiento de las colaboraciones entre los distintos grupos participantes.
Desde el equipo UCM, coordinador del proyecto ALENTAR-J-CM, agradecemos la asistencia y participación de todas las personas que hicisteis este encuentro posible. ¡Os esperamos para la próxima!
