Los jóvenes afrontan problemas emocionales en su vida cotidiana. Teniendo en cuenta que una gran parte de los usuarios de internet son jóvenes que usan su móvil y el potencial de los grandes modelos de lenguaje (Large Language Models– LLMs -), poder diseñar intervenciones breves y adaptadas en formato app sería útil para reducir los problemas relacionados con la depresión y la ansiedad en esta población. Con el objetivo de aportar mayor evidencia en este ámbito, Zhao et al. (2025) examinaron la eficacia de un chatbot entrenado con un LLM como herramienta de intervención para la depresión y la ansiedad en adultos jóvenes en China.
Para evaluar la eficacia de este chatbot, se realizó un ensayo controlado aleatorizado de 28 días que contó con 865 participantes de entre 18 y 25 años con síntomas leves de depresión o ansiedad, reclutados a través de la aplicación Douyin (i.e., TikTok). De esta manera, los jóvenes fueron asignados aleatoriamente al grupo de intervención – el chatbot entrenado con LLM – o al grupo de lista de espera. El grupo de intervención consistió en conversaciones diarias con este chatbot, el cual estabadiseñado para favorecer una interacción empática con el participante, además de ofrecer apoyo emocional y consejos, evitando explícitamente el diagnóstico clínico o la intervención terapia. Los síntomas de depresión y ansiedad fueron evaluados mediante el Patient Health Questionnaire – 9 (PHQ-9) y la Generalized Anxiety Disorder Scale – 7 (GAD-7), respectivamente, además de escalas validadas de afecto positivo y negativo.
Una primera piedra para la prevención de problemas de salud mental mediante chatbots IA avanzados
Los resultados del estudio mostraron que, aunque no se observaron cambios significativos en el estado de ánimo tras 14 días en ninguno de los grupos, después de 28 días el grupo de intervención presentó reducciones en los síntomas depresivos, de ansiedad y en el afecto negativo. Asimismo, el grupo control mostró una disminución en el afecto positivo tras 28 días. Los tamaños del efecto fueron pequeños pero estadísticamente significativos, lo que sugiere que el uso de apps LLMs conversacionales puede generar beneficios emocionales.
Los autores de este estudio concluyen que las aplicaciones de Inteligencia Artificial (IA) basadas en LLM pueden constituir una intervención viable y de bajo coste que repercuta positivamente en el bienestar emocional de los jóvenes. Los hallazgos de este ensayo demuestran que la mejora sintomática requiere un compromiso sostenido de uso por parte de los jóvenes, ya que los efectos de intervención emergieron después de cuatro semanas, lo que enfatiza la importancia de la interacción repetida y acumulativa frente al uso a corto plazo de este tipo de aplicaciones. Desde una perspectiva de salud pública, la escalabilidad y las bajas demandas de recursos de las intervenciones basadas en LLM las convierten en herramientas prometedoras de intervenciones breves, especialmente como apoyos accesibles de prevención primaria para personas con sintomatología leve.
