El abandono a evaluaciones psicológicas programadas representa una dificultad en la prevención del suicidio en adolescentes, puesto que la identificación temprana del riesgo suicida es considerablemente más efectiva si va seguida de una evaluación clínica e intervención adecuadas. Sin embargo, muchos adolescentes en riesgo de suicidio no acuden a las evaluaciones de seguimiento, lo que limita la eficacia de los programas de prevención escolares y comunitarios. Investigaciones previas han identificado factores demográficos, psicológicos y familiares asociados al abandono del tratamiento y seguimiento clínico, pero las razones específicas de por qué no asisten a dichos seguimientos siguen estando poco exploradas.
El presente estudio, liderado por García Ramos y cols. (2026), aborda esta cuestión analizando las razones de la no asistencia de adolescentes identificados como en riesgo de suicidio dentro de un programa de cribado escolar. Mediante la combinación de datos psicométricos tradicionales con técnicas de Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) aplicadas a información textual no estructurada, los autores buscan ofrecer una comprensión más matizada de los patrones de abandono y proponer mejoras para la adherencia a las evaluaciones psicológicas.
Este estudio forma parte del proyecto EPISAM-School, una investigación desarrollada en centros educativos cuyo fin es comprender qué factores de riesgo se asocian con el suicidio en adolescentes de entre 12 y 16 años en Madrid (España). Para este estudio, específicamente, la muestra estuvo compuesta por 189 adolescentes (72% mujeres), con una edad media de 14,11 años (DT = 1,44), identificados como en riesgo de suicidio y que posteriormente no acudieron a las evaluaciones psicológicas programadas. Se utilizó un enfoque de datos mixtos que incluyó: a) medidas psicométricas para evaluar síntomas emocionales, problemas conductuales, contexto familiar e indicadores de riesgo suicida; y b) explicaciones en texto libre que documentaban las razones de la no asistencia, recogidas durante los intentos de seguimiento por parte del personal clínico o investigador. Para identificar y clasificar patrones temáticos de no asistencia, se aplicó un conjunto de técnicas de PLN combinadas con algoritmos de aprendizaje automático. Además, se realizaron análisis estadísticos para examinar las asociaciones entre los perfiles de no asistencia y variables psicológicas, familiares y conductuales.
Principales razones de abandono de la evaluación psicológica
Los análisis de PLN identificaron varias categorías recurrentes que englobaban distintas razones para la no asistencia, entre ellas el rechazo por parte de los padres o de los propios adolescentes, la ausencia de respuesta ante las citas de seguimiento y la falta o imposibilidad de contacto con las familias. Las razones relacionadas con la familia se encontraron entre las más frecuentes, lo que subraya el papel central de los cuidadores en el acceso de los adolescentes a la atención en salud mental.
Asimismo, se observaron asociaciones significativas entre determinados perfiles de no asistencia y variables clínicas. Los adolescentes cuya no asistencia estaba vinculada a factores de evitación o emocionales tendían a presentar mayores niveles de malestar psicológico e indicadores de riesgo suicida. En contraste, las razones de tipo logístico mostraron una relación menos estrecha con la gravedad clínica. Además, los modelos de aprendizaje automático mostraron un buen rendimiento en la clasificación (93%; puntuaciones F1 entre 0,91 y 0,95), lo que respalda la viabilidad del uso de enfoques basados en PLN para perfilar el riesgo de desvinculación.
Este fenómeno tiene más enjundia de lo que parece, ¿qué puede haber detrás del abandono de la evaluación psicológica en adolescentes de alto riesgo?
Los resultados de esta investigación ponen de manifiesto que el abandono a evaluaciones psicológicas en adolescentes de alto riesgo de suicidio es un fenómeno multifactorial, determinado por factores individuales, familiares y contextuales. Así, este estudio muestra que no todas las citas canceladas tienen el mismo significado desde un punto de vista clínico: algunas razones de no asistencia están estrechamente vinculadas a una mayor vulnerabilidad y pueden señalar un incremento del riesgo suicida.
La integración de métodos de PLN con datos clínicos tradicionales constituye una fortaleza metodológica del estudio, ya que esta manera de integrar métodos analíticos suele estar infrautilizada en investigación de salud mental. Desde una perspectiva clínica, estos hallazgos sugieren que la identificación temprana de perfiles de abandono podría permitir a los profesionales de la salud adaptar las estrategias de vinculación terapéutica, así como un seguimiento más intensivo, intervenciones centradas en la familia o una mayor flexibilidad en la programación de las evaluaciones.
Las técnicas basadas en PLN pueden mejorar de forma significativa la comprensión de las razones de inasistencia en los programas de prevención del suicidio en adolescentes. Al identificar perfiles diferenciados y sus correlatos clínicos, estos hallazgos contribuyen a una clasificación del riesgo más precisa y señalan oportunidades para una prevención secundaria más individualizada. La incorporación de herramientas basadas en PLN en contextos escolares y clínicos podría mejorar la adherencia al seguimiento y, en última instancia, reforzar los esfuerzos de prevención del suicidio en población adolescente.
